Ngày 14/7, Viện Công nghệ CIRTech, Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã tổ chức thành công Hội thảo chuyên đề ‘Scientific Machine Learning’. Sự kiện này nhắm tới tăng cường kết nối nghiên cứu với các nhà khoa học uy tín trong và ngoài nước trong lĩnh vực Toán ứng dụng, Tính toán khoa học và Học máy ứng dụng.

GS.TS. Lê Văn Cảnh, Phó Hiệu trưởng Nhà trường, phát biểu mở đầu hội thảo. Ông chia sẻ thông tin về các dự án nghiên cứu quốc tế cũng như hoạt động khoa học công nghệ đa lĩnh vực của HUTECH. Đồng thời, ông bày tỏ kỳ vọng về hội thảo: ‘Hy vọng các nhà nghiên cứu và sinh viên sẽ mạnh dạn chia sẻ, trao đổi thông tin học thuật, để góp phần tạo nên những kết nối giá trị để phát triển nghiên cứu chuyên sâu hơn tại hội thảo hôm nay’.

GS.TS. Nguyễn Xuân Hùng, Viện trưởng Viện Công nghệ CIRTech, đã giới thiệu hoạt động của Viện. Viện tập trung vào các định hướng chính: đẩy mạnh nghiên cứu cơ bản với các công bố quốc tế uy tín; phát triển và chuyển giao các công nghệ ứng dụng; đồng thời đào tạo và bồi dưỡng nguồn nhân lực khoa học – công nghệ chất lượng cao.

GS.TS. Bùi Thanh Tân, Co-Director of the Center for Scientific Machine Learning at the Oden Institute, Leader of Pho-Ices Group, Khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ và Cơ học Kỹ thuật, cũng như Viện Kỹ thuật và Khoa học Tính toán Oden thuộc Đại học Texas tại Austin (Hoa Kỳ), đã trình bày báo cáo với chủ đề ‘Learn2Solve: A Deep Learning Framework for Real-Time Solutions of Forward, Inverse, and UQ Problems’. Báo cáo giới thiệu khuôn khổ học sâu tối ưu hóa được phát triển nhằm giải quyết các bài toán tính toán trong thời gian thực. Thông tin thêm về Oden Institute có thể được tìm thấy tại đây.

TS. Lê Đức Thắng, Nghiên cứu viên Viện Công nghệ CIRTech, trình bày báo cáo ‘Physics-Informed Neural Networks for Solid Mechanics and Applications’. Báo cáo giới thiệu việc ứng dụng Mạng nơ-ron tích hợp thông tin vật lý (Physics-Informed Neural Networks – PINNs) trong giải các bài toán cơ học chất rắn.

TS. Phạm Thế Anh Phú, Giảng viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH, trình bày báo cáo ‘Bridging AI, Topological Data Analysis, and Fuzzy Neural Networks for Medical Disease Diagnosis’. Báo cáo giới thiệu hướng nghiên cứu liên ngành kết hợp AI, TDA và FNNs nhằm hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn từ dữ liệu y tế phức tạp. Thông tin thêm về HUTECH có thể được tìm thấy tại đây.

Hội thảo đã tạo cơ hội để giảng viên, nghiên cứu viên và sinh viên cập nhật hướng nghiên cứu mới, đồng thời định hướng phát triển những công trình gắn liền với nhu cầu thực tiễn. Qua đó, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu tại Viện Công nghệ CIRTech nói riêng và toàn HUTECH nói chung.

Thông tin chi tiết về các chương trình đào tạo và nghiên cứu của HUTECH có thể được tìm thấy tại https://www.hutech.edu.vn/ và thông tin về Viện Công nghệ CIRTech tại https://www.cirtech.hutech.edu.vn/.

Trong bối cảnh du lịch Việt Nam đang không ngừng phát triển, việc tìm kiếm và khai thác những giá trị văn hóa đặc thù để tạo ra trải nghiệm độc đáo cho du khách đã trở thành một nhiệm vụ quan trọng. Bản sắc văn hóa chính là nền tảng tạo nên sự khác biệt và thu hút của du lịch Việt Nam. Vì vậy, để phát triển du lịch một cách bền vững và chiều sâu, tập trung vào chất lượng và trải nghiệm độc đáo cho du khách, việc khai thác giá trị văn hóa trong phát triển sản phẩm du lịch đặc thù là một yếu tố then chốt.

Trường Đại học Nguyễn Tất Thành đã tổ chức Hội thảo Khoa học Quốc gia năm 2025 với chủ đề ‘Khai thác giá trị văn hóa trong phát triển sản phẩm du lịch đặc thù’ vào ngày 25 tháng 7. Sự kiện này đã quy tụ đông đảo các chuyên gia, nhà quản lý, doanh nghiệp và giảng viên – sinh viên trên khắp cả nước. Mục đích của hội thảo là tạo ra một diễn đàn để các bên liên quan có thể chia sẻ kinh nghiệm, trình bày các nghiên cứu và đề xuất những giải pháp đột phá cho định hướng phát triển du lịch bền vững ở Việt Nam.

Với sự tham gia của các chuyên gia và nhà quản lý hàng đầu trong lĩnh vực du lịch và văn hóa, hội thảo đã tập trung thảo luận vào các vấn đề quan trọng như: Vai trò của văn hóa trong phát triển du lịch; các phương thức khai thác giá trị văn hóa trong xây dựng sản phẩm du lịch đặc thù; giải pháp bảo tồn và phát huy giá trị văn hóa trong phát triển du lịch bền vững; và các cơ hội cũng như thách thức mà ngành du lịch đang phải đối mặt.

Thông qua hội thảo, các tham luận và bài trình bày đã đưa ra những ý tưởng mới và giải pháp sáng tạo để phát triển sản phẩm du lịch đặc thù dựa trên giá trị văn hóa. Một số ý tưởng nổi bật bao gồm việc kết hợp du lịch với các lễ hội truyền thống, xây dựng các tour du lịch văn hóa nhằm giới thiệu di sản văn hóa của Việt Nam, và ứng dụng công nghệ để tái hiện và quảng bá các giá trị văn hóa.

Phát triển du lịch bền vững dựa trên nền tảng văn hóa không chỉ giúp tăng cường trải nghiệm của du khách mà còn đóng góp vào việc bảo tồn và phát huy giá trị văn hóa của dân tộc. Đồng thời, việc khai thác giá trị văn hóa trong phát triển sản phẩm du lịch đặc thù cũng giúp đa dạng hóa sản phẩm du lịch, từ đó thu hút thêm nhiều du khách và tăng cường sức cạnh tranh cho du lịch Việt Nam trên thị trường quốc tế.

Có thể thấy, Hội thảo Khoa học Quốc gia với chủ đề ‘Khai thác giá trị văn hóa trong phát triển sản phẩm du lịch đặc thù’ do Trường Đại học Nguyễn Tất Thành tổ chức đã là một sự kiện quan trọng, mang lại nhiều thông tin và giải pháp giá trị cho sự phát triển của du lịch Việt Nam. Những kết quả và đề xuất từ hội thảo sẽ là cơ sở khoa học và thực tiễn cho các quyết sách phát triển du lịch bền vững, góp phần đưa du lịch Việt Nam lên một tầm cao mới.