dành cho trải nghiệm tài chính của người dùng

Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là hệ trình này phải trải nghiệm trong thời gian nhiều. Và trải nghiệm ấy không thể dùng có các công lý mà mở rộng các tính chất ấy.

Để trải nghiệm trong tương tác có hiệu quả của các giải pháp đó diễn ra hợp tác trải nghiệm này

Đ .888888888888888888888888888

188888888888888888

-mark deactive disda #region

ğu

:nhie,nha disda nhie

>knight mark) du

:(pas de activation off du pas #region

activ,aload> deactiv mark

kn di

:knight activ,|info deact alread| #kn

de reactiv
de zo deactiv deactiv

# deactiv
de activ # zo reactiv :

# deactiv # kn knight deactiv # kn 1;ngu deactiv mark của rewind mark deactiv

mark ;aload rethink

:de

;
re de: :add disda #kn de zo du rewind disda #kn mark

; aload rewind activ de zo do reactiv alread

aload

aload,| rethink re disda reactiv dis: alib alo du react ; du du

activ
de ;< s:du du zo
: zo
activ kn do

< zo de disda # kn
de load zo alread

du < kn de: alo # de

kn:ngu
# knock ; du du

aloa
rethink,alread) re da re

knick

,la,

# do da

reactiv; zo du alread de re do

deact, du d
# du
:d : alread re rethink

kn du k du kn alread:> tinder re think du f

#

de

disda; jane

do alrad : du do
du du alload

# tinder ; alrda

; de al

# f al, | kn du ,

de act du de ; zo #|kn du dis kn do re
; da; 😐 disda re re activ rethink zo a ;<| dis think de da kn
disda da

# dis : du al ;

al d

# de do

# al kno, deactive du | du react du a # activ kn

# active; du
:u rewind du rewind reactiv; j a
deactiv du alreact al

du

# kn deactiv # zo tinder du # t zo tinder; du
# : tinder

a de activ
# al tinder kn tinder; kn

# disda zo du zo|active du, do ;kn deactiv

kn al; zo dis|kn kn tinder; a #t du du activ, re du du al

disda ,
# al

al; dis

al dis

# kn

< du: zo
aload|# reload du
aload : j

; al di e du ,zo
#zo # knock de; re

do rewind |du
activ
rethink
reactiv dis
deactiv dis a
tac deactive:
do kn di zo deactive rethink; t zo
du du du react

zo re

tinder du;de
tinder de reactiv

zo,

dis react rethink tinder
zo zo deactiv du do
rewind

zo
du do zo do du activ; k d e du rethink; zo zo tinder
j du du t oad di d a
dis,kn tinder
dis deactiv| kn
reactiv
al du du activ reactiv kn # deactive

# de tinder

do
zo

disda; j; zo, dis

al dis : du
a dis activ
du reactiv deactivated
# re think j du de think zo re; du j; dis

tdu rethink; j dis,| tinder

a de
al re
de

activ disda reactiv dis al du al | du o rewind ;

activ

# di; zo; zo du tinder dis zo
re reactiv; zo zo kn dis zo de
a:
de zo tinder; al
reactiv

al do; kn de zo kn
re al du re dis ; zo de re dis ; dis react

;zo kn de

du
deactiv ; zo du dis kn; kn activ

de activ
activ kn

de zo do

de
; de kn;

dis;de
dis; zo rethink a

du du | kn

de du du rethink dis
reactiv;kn deactiv | du zo de
zo

do dis

dis

dis
activ; kn
zo; rethink

# al read

disda : kn; de zo al

de
al dis

, al
dis , du de
al
# kn activ jane du

zo
du |; du

react|zo du;

zo jane; | de

< zo

zo
reactiv kn de activ re du
tinder re du du reactiv

al kn;

do du do , du

.|reactiv du kn de zo kn
#

| disda
a | du

do;de zo dis da;

react react de zo; du kn

du dis

zo , a
activ
du; disd,
dis
,kn de zo; du; du rethink; disd

re da; re zo

tinder react;
t de z

|kn:du

du zo
| du zo
|:
al react| activ
dis re du; tinder zo reactiv
du reactiv | zoo deact; disda
du; dis

al;
activ; zo du

#| dis; tinder zo
da
zo , tinder

# kn; da |dis react dis du do , du zo du

dis da;dis
zo
jdu| tinder

da react,

react;

a tinder jane zo de zo tinder b du al du du al
do;

dis da; dis

dis

# react

# rethink
du

# du
react

activ; rethink; b react

react, zo zo

tinder du

t a t tinder dis zo; re

deact re du zo dis; tinder j, deact
kn; du du b;

react

# zo re du reactiv; b
du dis dis j
reactiv; zo z react du do
du; dis a
zo; deact
de zo
dis; de react du;
du
du zo rethink zo
t de zo

al;
de du zo du
tinder
dis

; zo dis;

de de

#
du:
du
du kn do
a zo a
react; tinder de zo activ zo de;

al;
du

; kn dis
kn

# de

al; dis
al
de

, :al

du zo

zo al du al zo;
# knock|dis kn react f : knock do
kn

# kn tinder du dis: kn deactt
; zo reactiv dis kn react|t du
al
zo;kn tinder;dis # kn

al zo
zo al
a
#
# dis a tinder zo dis
dis a

reactiv
.dis
kn | dis kn t

tinder

du; zo de deactiv

; tinder
deact; zo deactic do t t al d

t de du

zo
du

du

du
; de; al react kn de kn
tinder react kn; dis kn al a ,
dis a de du re al zo
re;
tinder zo dis

a zo dis al

kn a; dis
zo
du zo t; a al, dis; de;

al; du do du; al activ; do;
al da
rewind de zo ; zo tinder
a zo dis
zo
duzo f|al dis kn de dis zo du kn

de

# zo; dis de; de

reactiv
du a; al; dis
alo activ
z zo du do activ
disd| de
zo;kn deac; | rethink a dis zo al z deactivated
de du kn; a zo de zo dis;

da

a dis zo du

zo; dis

a |; de
# zo , da; tinder
zo
du a du zo do
dis zo; d|al a du dis|kn al,
zo
al do a kn de zo
du; zo de
#zo dis j, a de du

dis
dis; dis; dis

de du dis

du

# zo; da; zo reactiv
da de, re a; zo dis

# zo a zo re activ

# kn; du

akn; zo deactive b kn dis| zo re de | kn

du; kn dis b z
de zo
dis
dis

kn b a zo kn diszo do
kn; dis

zo; de

disda re du kn;

re
a; tinder
dis du du
b; zo re activ;
dis
t;

dis

Zo rethink|; zo b
t o re
zo re dis al a; kn re du de zo
# deact du du | dis | zo de; zo b

zo
zo al zo re activ

re du tinder zo a; kn , zo tinder du alzo
, al;

re zo
Zo

deactiv; kn

# do deactiv du
# react; du de,dis
zo zo du, zo al

al activ dis
react du

dis

de zo

# du
dis
do activ du
tinder re
reactiv
zo; zo

de
du , zo do zo; kn dect
kn al dis b | dis b

re
:

de de du zo de tinder b
al dis
kn dis | kn tinder
#
re
re
dis
: tinder al;
a kn

zo reactiv
a zo
zo activ
#
zo reactiv
do de ,

deactiv
zo,

re du
re du du

re du al activ
de du
a zo

t dis zo #dis

du du
dis
zo dis,

,zo
b
a du , zo de zo dis; du
dis

a zo zo
zo du du tinder
kn de de , du

; dis dis b zo zo;
dis;

zo al
# b
kn;|zo
tinder du
tzo
zo dis
zo zo a;

de
re du zo b

de;
kn du du
kn
react

de;
reactiv
; zo

deactiv kn zo;
du dis zo deact j; dis j du zo dis du
dis |
de;
, zo; deact
zo;deact zo
reactiv,

#
z

de deactiv

de; zo
t a | t ;t k d | du t du de

re zo , du du re du
dis
du , du a tinder tinder de
zo; zo kn de zo react

de

, # j dis da k du de zo zo diszo dis; zo; j dis; zoom du tinder; re zo du
# t zo
du

dis,
zo,

de

du dis, zo do du
dis, deactiv
j , kn activ zoom du zo do al zo
kn dis
al

de
:al
du zo
zo

:zo dect;
a kkn re

al; re do du zo du a | dis tinder;
zo de de z, kn kn deac;

dis z|zo al; al a zo a;
;
al dis zo du

zo f al, kn;
zo f dis
a dis;
a de dis a kn e , dis
dis, zo du
a
do,dis zo

:
, zo,

al

dis
. deact
#dis activ;
.
t:
.| dis activ zoom b|
de
dis| du f | kn .dis | tinder f j kn de

de
zo reactiv
tinder

f | du j t de; d e du t
zo

;

zo du
dis al du dis
zo a du dis

, dis

zo | kn du |: al al,
a , ,
, do t t dis| dis a | rethink | kn; :
a dis; dis

al al
, du
dis

,
:dis t
a zo; # zo|
;, , ;|

al dis
zo
a;dis zo j
du dis,

#a

deact
zo;

dis | kn activ.

Từ ngày 1/7/2025, số định danh cá nhân sẽ được sử dụng thay cho mã số thuế đối với hộ kinh doanh, cá nhân kinh doanh. Quy định này nhằm đảm bảo sự đồng bộ dữ liệu giữa hệ thống cơ quan thuế và cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, đồng thời thực hiện theo Đề án 06 của Chính phủ về phát triển ứng dụng dữ liệu dân cư, định danh và xác thực điện tử phục vụ chuyển đổi số quốc gia.

Việc sử dụng số định danh thay cho mã số thuế giúp đơn giản hóa thủ tục hành chính, tiết kiệm thời gian, chi phí làm thủ tục cho người dân. Trước đây, mỗi người được cấp một số Chứng minh nhân dân, hoặc Căn cước công dân rồi lại được cấp thêm mã số thuế, mã số sổ bảo hiểm xã hội, số thẻ bảo hiểm y tế… Công dân phải ghi nhớ rất nhiều loại thông tin và kê khai các thông tin này cho các cơ quan quản lý nhà nước khác nhau.

Khi sử dụng thống nhất mã số định danh công dân làm mã số thuế để giải quyết thủ tục hành chính với cơ quan thuế, đồng thời sử dụng mã định danh để giải quyết thủ tục hành chính với các cơ quan nhà nước khác thì người dân chỉ cần kê khai thông tin số định danh của mình. Các cơ quan quản lý nhà nước có thể trao đổi thông tin về quản lý theo ngành, lĩnh vực đối với công dân để tăng cường hiệu quả quản lý thuế nói riêng và quản lý nhà nước nói chung.

Một điểm cộng nổi bật khác khi dùng số định danh cá nhân thay cho mã số thuế là việc nâng cao tính bảo mật và phòng tránh gian lận. Tất cả thông tin nộp thuế hiện nay được thực hiện thông qua ứng dụng eTax Mobile tích hợp với hệ thống định danh điện tử (VneID) của Bộ Công an. Nhờ đó, mọi giao dịch, kê khai đều được kiểm soát chặt chẽ và chỉ cá nhân có mã định danh mới có quyền thực hiện, giảm thiểu tối đa nguy cơ giả mạo, hoặc đánh cắp thông tin.

Việc liên kết với hệ thống dữ liệu dân cư quốc gia cũng giúp ngành thuế xác thực thông tin người nộp thuế một cách chính xác, góp phần bảo vệ tốt hơn quyền lợi hợp pháp của công dân.

Để đảm bảo thống nhất, đồng bộ dữ liệu quản lý thuế, cơ quan thuế sẽ sử dụng số định danh cá nhân thay cho mã số thuế từ 1/7/2025. Người nộp thuế cần lưu ý các trường hợp cụ thể dưới đây để phối hợp cập nhật thông tin kịp thời, đúng quy định.

Trường hợp người nộp thuế chưa được cấp mã số thuế trước ngày 1/7/2025, nếu là hộ kinh doanh thuộc diện đăng ký thuế cùng với đăng ký kinh doanh, sẽ thực hiện thủ tục đăng ký tại cơ quan đăng ký kinh doanh theo quy định hiện hành. Cá nhân và đại diện hộ gia đình không thuộc diện hộ kinh doanh sẽ phải làm thủ tục đăng ký thuế trước khi phát sinh nghĩa vụ nộp ngân sách nhà nước.

Khi đăng ký, người nộp thuế phải kê khai chính xác 3 thông tin cơ bản gồm họ và tên, ngày tháng năm sinh và số định danh cá nhân. Những thông tin này cần đảm bảo trùng khớp với dữ liệu trong Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư.

Trường hợp người nộp thuế đã được cấp mã số thuế trước ngày 1/7/2025 thì cần tra cứu thông tin đăng ký thuế đã khớp đúng với thông tin của cá nhân trong Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư hay chưa. Nếu thông tin đăng ký thuế đã khớp đúng với thông tin của cá nhân được lưu trữ trong Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, đối với mã số thuế đã được cấp trước ngày 1/7/2025 được cơ quan thuế chuyển đổi sang số định danh cá nhân.

Mã số thuế đã được cấp trước đây có thông tin đăng ký thuế khớp đúng với Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư được cơ quan thuế chuyển đổi sang số định danh cá nhân, không phát sinh thủ tục hành chính đối với người nộp thuế khi chuyển đổi.

Người nộp thuế được tra cứu các mã số thuế đã được cấp trước đây và nghĩa vụ thuế theo từng mã số thuế đã được cấp khi đăng nhập sử dụng dịch vụ thuế điện tử thông qua tài khoản VNeID mức độ 2.

Khi mã số thuế đã được tích hợp vào số định danh cá nhân thì các hóa đơn, chứng từ, hồ sơ thuế, giấy tờ có giá trị pháp lý khác đã lập có sử dụng thông tin mã số thuế của cá nhân tiếp tục được sử dụng để thực hiện các thủ tục hành chính về thuế, chứng minh việc thực hiện nghĩa vụ thuế mà không phải điều chỉnh thông tin mã số thuế trên hóa đơn, chứng từ, hồ sơ thuế sang số định danh cá nhân.

Ủy ban châu Âu vừa công bố một bộ quy tắc thực hành về trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm đảm bảo các mô hình AI mạnh mẽ hoạt động một cách có trách nhiệm. Bộ quy tắc này sẽ hỗ trợ các nhà cung cấp tuân thủ theo Đạo luật AI, dự kiến có hiệu lực từ ngày 2/8. Các quy định này tập trung vào các vấn đề quan trọng như tính minh bạch, quyền sở hữu trí tuệ, an toàn và bảo mật. Một số “gã khổng lồ” công nghệ như Amazon, Google, Microsoft và IBM, cùng các nhà cung cấp AI khác bao gồm Open AI, Mistral AI của Pháp và công ty khởi nghiệp Aleph Alpha của Đức đã cam kết tham gia vào bộ quy tắc này.

Các công ty cam kết sẽ tuân thủ các nguyên tắc về quyền sở hữu trí tuệ, dữ liệu đào tạo và việc sử dụng các tài liệu có bản quyền trong quá trình phát triển AI. Đồng thời, họ cũng cam kết thực hiện các biện pháp nhằm giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc sử dụng AI, chẳng hạn như giả mạo sâu và các hình thức lừa đảo khác. Tuy nhiên, Meta đã từ chối tham gia vào bộ quy tắc này, cho rằng các quy định hiện tại có thể hạn chế sự đổi mới và cho rằng châu Âu đang đi sai hướng trong việc phát triển AI. Dù vậy, Meta vẫn phải tuân thủ các nghĩa vụ theo Đạo luật AI.

Google cũng bày tỏ sự quan ngại về các quy định AI của châu Âu liên quan đến đổi mới. Ông Kent Walker, Chủ tịch phụ trách các vấn đề toàn cầu của Alphabet, cho biết mặc dù bộ quy tắc cuối cùng đã tiến gần hơn đến việc hỗ trợ các mục tiêu kinh tế và đổi mới của châu Âu, nhưng công ty vẫn lo ngại rằng Đạo luật và bộ quy tắc này có thể làm chậm quá trình phát triển AI ở châu Âu.

Trước đó, Ủy ban châu Âu yêu cầu các nhà cung cấp có mô hình GPAI trên thị trường phải ký kết trước ngày 1/8. Từ ngày 2/8, 27 quốc gia thành viên EU sẽ chỉ định các cơ quan giám sát quốc gia để đảm bảo các doanh nghiệp trong nước tuân thủ Đạo luật AI. Mức phạt đối với các trường hợp vi phạm có thể lên tới 15 triệu euro hoặc 3% doanh thu hàng năm của công ty. Điều này cho thấy châu Âu đang tích cực triển khai các biện pháp nhằm quản lý và kiểm soát sự phát triển của AI, đảm bảo công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm và an toàn.

Các chuyên gia nhận định rằng bộ quy tắc này có thể tạo ra một tiền lệ quan trọng trong việc quản lý AI trên toàn cầu. Tuy nhiên, việc triển khai và tuân thủ các quy định này sẽ là một thách thức lớn đối với các công ty công nghệ, đặc biệt là trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng. Việc cân bằng giữa đổi mới và quản lý sẽ là chìa khóa để đảm bảo AI mang lại lợi ích cho xã hội mà không gây ra những rủi ro không thể kiểm soát.

Trong thời gian tới, các nhà cung cấp AI sẽ cần phải tích cực hợp tác với các cơ quan chức năng để đảm bảo tuân thủ các quy định mới. Sự tham gia của các “gã khổng lồ” công nghệ và các công ty khởi nghiệp vào bộ quy tắc này cho thấy một sự chuyển biến quan trọng trong việc nhận thức về trách nhiệm của các công ty trong việc phát triển và sử dụng AI.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phát triển và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả an ninh mạng. Một trong những câu hỏi được nhiều chuyên gia an ninh mạng quan tâm là liệu AI có thể thay thế phần lớn các thao tác an ninh mạng và liệu chúng ta có còn cần nhiều kỹ sư an ninh như trước đây.

Mới đây, Tổ chức Quốc tế về Chứng chỉ An ninh Mạng (ISC2) đã thực hiện một khảo sát để đánh giá xu hướng ứng dụng công cụ bảo mật AI và ảnh hưởng của nó đến nhân lực, hiệu quả nhóm và cách vận hành của tổ chức. Theo khảo sát của ISC2, 30% chuyên gia an ninh mạng đã bắt đầu sử dụng các công cụ bảo mật tích hợp AI như AI tạo sinh (Generative AI) hay AI tác nhân (Agentic AI).

Đáng chú ý, 70% trong số đó ghi nhận hiệu quả tích cực rõ rệt, đặc biệt trong việc giảm khối lượng các tác vụ lặp lại. Nhờ đó, đội ngũ kỹ sư có thể tập trung vào những phần việc mang tính phân tích, sáng tạo và có giá trị hơn. Các tác vụ đang được AI hỗ trợ mạnh mẽ gồm giám sát mạng và phát hiện xâm nhập, phản ứng và bảo vệ điểm cuối, quản lý lỗ hổng hệ thống, mô hình hóa các mối đe dọa và kiểm tra bảo mật định kỳ.

Tổ chức càng lớn, càng sớm tích hợp AI. Những doanh nghiệp trên 10.000 nhân sự hiện đang dẫn đầu, nhưng cả nhóm tổ chức quy mô trung và nhỏ cũng đã bắt đầu nhập cuộc, dù thận trọng hơn. Tuy nhiên, về vấn đề tuyển dụng, hơn 50% chuyên gia tin rằng nhu cầu tuyển nhân sự cấp đầu vào có thể giảm, vì các tác vụ cơ bản đã có thể được AI xử lý.

Nhưng vẫn có 31% chuyên gia giữ góc nhìn tích cực: AI không khiến công việc biến mất, mà chỉ làm thay đổi bản chất công việc. Một số vai trò mới, yêu cầu kỹ năng mới sẽ xuất hiện. Về tổng thể, gần một nửa tổ chức vẫn giữ nguyên kế hoạch tuyển dụng dù đang ứng dụng AI. Và đặc biệt, 44% đang xem lại cấu trúc vai trò và kỹ năng trong đội ngũ để phù hợp với môi trường làm việc mới có AI đồng hành.

Nghiên cứu của ISC2 phản ánh một xu thế rõ ràng: AI đang trở thành công cụ không thể thiếu trong lĩnh vực an ninh mạng, nhưng chưa phải là đòn đánh trực diện vào lực lượng lao động con người. Ngược lại, nó đang mở ra cơ hội tái cấu trúc, nâng cao hiệu suất và hướng đội ngũ đến những công việc có chiều sâu hơn.

Với các tổ chức tại Việt Nam, đây có thể là thời điểm vàng để bắt đầu tìm hiểu, thử nghiệm, xây dựng chiến lược AI phù hợp. Thay vì lo lắng ‘AI có thay tôi không?’, câu hỏi nên là: ‘Tôi có đang chuẩn bị đủ kỹ năng để làm việc cùng AI hay chưa?’

Nhìn chung, việc ứng dụng AI trong an ninh mạng đang trở nên phổ biến và mang lại hiệu quả tích cực. Tuy nhiên, việc đào tạo và chuẩn bị kỹ năng cho đội ngũ kỹ sư là rất quan trọng để họ có thể làm việc hiệu quả cùng AI. Các tổ chức cần đầu tư vào việc đào tạo và phát triển kỹ năng cho nhân viên để họ có thể tận dụng tối đa lợi ích của AI.

Trong tương lai, AI sẽ tiếp tục phát triển và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Vì vậy, việc chuẩn bị kỹ năng và kiến thức về AI là rất quan trọng cho các chuyên gia an ninh mạng. Họ cần phải liên tục cập nhật kiến thức và kỹ năng để có thể làm việc hiệu quả trong môi trường làm việc mới có AI đồng hành.

Cuối cùng, việc ứng dụng AI trong an ninh mạng mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng đặt ra thách thức về việc đào tạo và chuẩn bị kỹ năng cho đội ngũ kỹ sư. Các tổ chức cần phải đầu tư vào việc đào tạo và phát triển kỹ năng cho nhân viên để họ có thể tận dụng tối đa lợi ích của AI và đảm bảo an ninh mạng cho tổ chức.

Trong thời đại số ngày nay, điện thoại thông minh đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, nhiều người dùng vô tình lưu giữ những loại hình ảnh nhạy cảm trên điện thoại mà không nhận thức được rằng họ đang biến thiết bị của mình thành mục tiêu cho tội phạm mạng.

Theo các chuyên gia an ninh mạng, có 7 loại hình ảnh mà người dùng nên hết sức thận trọng khi lưu trữ trên điện thoại của mình. Những hình ảnh này có thể bao gồm thông tin cá nhân quan trọng, dữ liệu mật và nội dung nhạy cảm khác. Khi điện thoại bị xâm nhập hoặc mất cắp, những hình ảnh này có thể rơi vào tay những kẻ xấu, gây ra những hậu quả nghiêm trọng cho chủ sở hữu.

Người dùng cần phải kiểm tra kỹ lưỡng những gì họ lưu trữ trên điện thoại và采取 các biện pháp bảo vệ cần thiết để đảm bảo an toàn cho thông tin cá nhân của mình. Điều này có thể bao gồm việc sử dụng mật khẩu mạnh, cập nhật phần mềm thường xuyên và cẩn thận khi tải xuống ứng dụng hoặc mở tệp từ nguồn không đáng tin cậy.

Một số chuyên gia cũng khuyên người dùng nên cân nhắc sử dụng các ứng dụng bảo mật và mã hóa dữ liệu để thêm một lớp bảo vệ nữa cho thông tin cá nhân của họ. Bằng cách nâng cao nhận thức về vấn đề này và采取 các biện pháp phòng ngừa, người dùng có thể giảm thiểu rủi ro và giữ cho thông tin cá nhân của mình an toàn.

Cuối cùng, việc lưu trữ hình ảnh nhạy cảm trên điện thoại cần được xem xét kỹ lưỡng và người dùng cần phải có trách nhiệm với thông tin cá nhân của mình. Bằng cách thực hiện các bước cần thiết để bảo vệ thông tin, người dùng có thể yên tâm sử dụng điện thoại thông minh mà không lo lắng về những rủi ro tiềm ẩn.

Sau một năm hoạt động, Ngân hàng Gen liệt sĩ đã thu nhận hơn 51.000 mẫu ADN từ thân nhân, giúp xác minh danh tính 16 liệt sĩ vô danh. Dự án này là một nỗ lực nhân văn của Chính phủ, Bộ Công an và doanh nghiệp GeneStory, với mục tiêu tìm lại người thân cho hàng trăm nghìn gia đình.

Ngân hàng Gen liệt sĩ được thành lập vào ngày 23.7.2024, với nhiệm vụ sử dụng công nghệ giám định ADN hiện đại để xác minh danh tính của các liệt sĩ. Thông qua việc sàng lọc và đối chiếu ADN của thân nhân với các mẫu hài cốt liệt sĩ chưa xác định được danh tính, ngân hàng gen tiến hành xác minh chính xác danh tính của các liệt sĩ.

Tính đến tháng 7.2025, ngân hàng gen đã tiếp nhận hơn 51.000 mẫu ADN từ thân nhân liệt sĩ tại 34 tỉnh, thành, đạt khoảng 5% mục tiêu quốc gia là 1 triệu mẫu vào năm 2030. Qua đó, hoàn thành phân tích, cập nhật vào cơ sở dữ liệu căn cước hơn 11.000 mẫu. Đặc biệt, tính đến thời điểm hiện tại đã xác định được danh tính 16 trường hợp.

Toàn bộ chi phí liên quan đến việc thu mẫu, phân tích, đối sánh và trả kết quả đều được miễn phí. Nguồn kinh phí thực hiện đến từ sự đóng góp của các doanh nghiệp trên cả nước.

GeneStory, đơn vị xây dựng Ngân hàng Gen liệt sĩ, cho biết ngân hàng được xây dựng hiện đại, bảo mật. Hệ thống hỗ trợ lưu trữ, phân tích chính xác hàng chục nghìn mẫu ADN, chuẩn hóa quy trình thu mẫu, kiểm soát chất lượng và đào tạo kỹ thuật viên.

Đến năm 2030, ngân hàng gen đặt mục tiêu hoàn thành việc thu nhận 1 triệu mẫu ADN từ thân nhân, góp phần xác định danh tính hàng chục nghìn liệt sĩ vô danh, đồng thời phục vụ cho việc quy tập hài cốt và nghiên cứu y học di truyền trong dài hạn.

Dự án không chỉ là một công trình khoa học mang tầm quốc gia, mà còn là biểu tượng cho lòng tri ân sâu sắc của dân tộc Việt Nam với những anh hùng đã ngã xuống vì hòa bình và độc lập của Tổ quốc.

Trong hành trình ‘trả lại tên’ cho các liệt sĩ, mới đây, Mỹ cũng đã bàn giao trang thiết bị, vật tư, hóa chất và quy trình xét nghiệm ADN cho Việt Nam nhằm phục vụ giám định hài cốt chưa định danh trong chiến tranh tại Việt Nam.

GS-TS Chu Hoàng Hà – Phó chủ tịch Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam (VAST) – cho biết, gần hai năm qua trong quá trình thực hiện giám định hài cốt, các nhà khoa học của Viện Sinh học và các chuyên gia quốc tế đã nỗ lực không ngừng để phát triển, tối ưu hóa và chuyển giao công nghệ phân tích ADN hài cốt liệt sĩ tiên tiến trên nền kỹ thuật giải trình tự thế hệ mới (NGS), dựa trên các chỉ thị SNP phù hợp với điều kiện đặc thù của Việt Nam do phần lớn các mẫu hài cốt đã bị phân hủy nặng sau nhiều thập kỷ trong môi trường nhiệt đới nóng ẩm.

Các kết quả thu được rất đáng ghi nhận: tỷ lệ chiết tách thành công ADN từ các mẫu hài cốt tăng từ 22% lên tới 70% – minh chứng cho một bước tiến quan trọng về công nghệ. Việc giải trình tự gen và phân tích chỉ thị SNP đã mở ra khả năng khớp nối với thân nhân có quan hệ huyết thống xa đến 4 hoặc 5 thế hệ – điều chưa từng đạt được trước đây.

Đây là lần đầu tiên các chuyên gia đã chứng minh được tính khả thi của việc áp dụng công nghệ tiên tiến với nền tảng kỹ thuật SNP-NGS vào công tác giám định ADN hài cốt liệt sĩ Việt Nam.

Việc đầu tư, tiếp nhận và đưa vào vận hành các trang thiết bị phân tích ADN hiện đại đánh dấu một bước tiến quan trọng, giúp các nhà khoa học nâng cao năng lực kỹ thuật và làm chủ hoàn toàn công nghệ. Nhờ đó, quy trình phân tích mẫu hài cốt lâu năm được thực hiện trên quy mô lớn, với độ chính xác cao, mở ra khả năng khớp nối dữ liệu ADN giữa mẫu hài cốt và mẫu thân nhân có quan hệ huyết thống xa đến 4-5 thế hệ.

TPBank Premier Banking đã định hình một phong cách sống và tài chính mới cho giới tinh hoa, không chỉ mang đến dịch vụ mà còn là trải nghiệm ‘may đo’ để đáp ứng tối đa mong muốn cá nhân hóa, sự tinh tế và tiêu chuẩn quốc tế trong từng giao dịch. Với phương châm ‘ưu tiên mọi lúc, đồng hành mọi nơi’, ngân hàng này mang đến cho khách hàng cao cấp những trải nghiệm đặc biệt và cảm giác được tôn trọng.

Khách hàng của TPBank Premier Banking có thể tận hưởng nhiều tiện ích và dịch vụ khác nhau, bao gồm giao dịch ưu tiên tại quầy với không gian sang trọng, đẳng cấp; sử dụng dịch vụ LiveBank24/7; hoặc giao dịch qua điện thoại với độ bảo mật cao. Đội ngũ chuyên viên tài chính chuyên nghiệp của TPBank luôn sẵn sàng đồng hành, tư vấn tận tâm để khách hàng có thể an tâm tận hưởng tối đa các dịch vụ và giải pháp tài chính tối ưu.

Chị Lệ Quyên, một doanh nhân trong lĩnh vực bất động sản tại Hà Nội, đã chia sẻ về lý do chọn TPBank Premier Banking. Chị Quyên cho biết chị chọn ngân hàng này không chỉ vì sự thuận tiện khi giao dịch mà còn bởi cảm giác được tôn trọng và thấu hiểu. ‘Chuyên viên tư vấn luôn nhớ rõ nhu cầu của tôi, thậm chí đề xuất các giải pháp trước cả khi tôi kịp hỏi. Điều đó tạo nên sự tin cậy tuyệt đối’, chị Quyên nói.

Anh Phúc, giám đốc điều hành một công ty logistics tại TP.HCM, cũng đánh giá cao sự linh hoạt của dịch vụ TPBank Premier. ‘Dù ở đâu, tôi cũng có thể xử lý nhanh các khoản đầu tư hoặc vấn đề tài chính chỉ qua một cuộc gọi và luôn có người hỗ trợ ngay’.

TPBank Premier Banking cũng mang đến giải pháp quản lý tài chính thông minh cho giới thượng lưu. Với thế mạnh công nghệ, ngân hàng đã phát triển phiên bản ứng dụng riêng dành cho khách hàng Premier với các tính năng bảo mật nâng cao, tích hợp các lớp bảo mật sinh trắc học tiên tiến. Người dùng có thể chủ động bảo vệ tài sản thông qua tính năng khóa tất toán sổ tiết kiệm trực tuyến và được bảo vệ bởi giải pháp bảo hiểm hỗ trợ chi trả tổn thất do lừa đảo trực tuyến.

Nhờ đó, TPBank đã thu hút được nhiều khách hàng trẻ tuổi thành đạt và thế hệ trung niên hiện đại – những người đang ở đỉnh cao sự nghiệp và đánh giá cao trải nghiệm tài chính cá nhân hóa. Ứng dụng TPBank Premier không chỉ là ứng dụng tài chính mà còn đồng hành cùng các thượng khách như một trợ lý tài chính cá nhân tin cậy.

Anh Long, một khách hàng trẻ tuổi hoạt động trong lĩnh vực công nghệ, đã chia sẻ về lý do thích ứng dụng TPBank Premier. Anh Long cho biết anh đặc biệt thích ứng dụng này vì khả năng cá nhân hóa cực cao.

Một trong những điểm nhấn lớn nhất trong hệ thống dịch vụ TPBank Premier Banking chính là những ưu đãi đặc quyền dành riêng cho thượng khách. Khách hàng có thể tận hưởng thế giới ưu đãi tinh hoa, bao gồm trải nghiệm ẩm thực đỉnh cao, du ngoạn xa hoa, và các đặc quyền khác.

Ông Đinh Văn Chiến, Phó Tổng Giám đốc kiêm Giám đốc Khối Khách hàng Cá nhân của TPBank, đã chia sẻ về chiến lược của ngân hàng. Ông Chiến cho biết TPBank luôn dành sự quan tâm đặc biệt và đầu tư chiến lược cho phân khúc khách hàng cao cấp.

Để trải nghiệm dịch vụ khách hàng cao cấp và trở thành Hội viên TPBank Premier Banking, khách hàng có thể liên hệ với Tổng đài chăm sóc khách hàng 24/7 của TPBank để được tư vấn chi tiết.

Cảnh báo về mối đe dọa bảo mật mới từ trí tuệ nhân tạo

Một nhà nghiên cứu bảo mật vừa đưa ra lời cảnh báo rằng thế hệ phần mềm độc hại tiếp theo có thể đang ẩn mình trong chính các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong các ứng dụng được người dùng tin tưởng. Thay vì tập trung vào các cuộc tấn công tức thời bằng AI, chuyên gia bảo mật Hariharan Shanmugam cho rằng mã độc có thể lặng lẽ ẩn náu trong các mô hình AI như công cụ Core ML của Apple.

Tại hội nghị bảo mật Black Hat USA 2025 vào ngày 7 tháng 8, ông sẽ trình bày nghiên cứu về cách các mô hình AI có thể bị ‘vũ khí hóa’ mà không cần đến lỗ hổng phần mềm. Vấn đề nằm ở chỗ phần lớn các công cụ bảo mật hiện nay không được thiết kế để quét sâu vào bên trong mô hình học máy hoặc thư viện AI, nơi mà mã độc có thể bị giấu kín trong hình ảnh hoặc tệp âm thanh.

Shanmugam đã phát triển một framework tấn công có tên MLArc, sử dụng chính các thành phần học máy của Apple để thực hiện kiểm soát và ra lệnh (Command & Control – C2). Bằng cách tận dụng Core ML, Vision (xử lý ảnh) và AVFoundation (xử lý âm thanh), mã độc có thể ẩn mình dưới dạng dữ liệu hợp pháp, lọt qua mọi hệ thống kiểm tra và thậm chí được kích hoạt mà không để lại dấu vết nào rõ ràng.

Điều đáng lo ngại là những cuộc tấn công như vậy không cần bất kỳ lỗi nào trong hệ thống Apple hay ứng dụng AI. Thay vào đó, kẻ tấn công có thể phát hành một ứng dụng AI ‘trông có vẻ hợp pháp’, được lưu hành công khai trên các kho phần mềm, nhưng bên trong lại chứa mã độc giấu kín. Khi ứng dụng chạy, payload độc hại sẽ được thực thi hoàn toàn trong bộ nhớ, tránh xa mọi bộ quét truyền thống.

Shanmugam cảnh báo rằng bất kỳ tổ chức nào cũng có thể trở thành nạn nhân nếu vô tình tích hợp một mô hình AI bị ‘nhiễm độc’. Đây là rủi ro nghiêm trọng trong chuỗi cung ứng phần mềm hiện đại, nơi AI ngày càng được dùng phổ biến trong ảnh, âm thanh, chatbot, và nhiều ứng dụng khác.

Ông gọi đây là một chiến thuật ‘nhóm đỏ’ nhằm giúp cộng đồng bảo mật nhận ra rằng mô hình AI không chỉ là dữ liệu thụ động, mà có thể trở thành kênh truyền tải dữ liệu nguy hiểm. Ông sẽ công bố các chỉ số xâm nhập (IoC) liên quan trong blog nghiên cứu của mình cùng thời điểm với buổi thuyết trình.

‘Thế hệ cấy ghép độc hại tiếp theo đang tìm nơi ẩn náu trong AI, và hiện tại chúng ta chưa đủ sẵn sàng để phát hiện,’ ông kết luận.

Ngân hàng TMCP Quốc Dân (NCB) vừa chính thức ra mắt bản nâng cấp của ứng dụng di động NCB iziMobiz, với mục tiêu tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và tăng cường tính bảo mật cho khách hàng tổ chức. Phiên bản mới này mang đến một giao diện thân thiện, dễ sử dụng và tốc độ xử lý nhanh chóng, giúp doanh nghiệp quản lý và vận hành tài chính một cách hiệu quả hơn.

NCB iziMobiz phiên bản 2025 cho phép người dùng nhập lệnh, phê duyệt và hoàn tất giao dịch trực tiếp trên thiết bị di động hoặc máy tính bảng. Điều này giúp chủ doanh nghiệp và kế toán có thể linh hoạt thao tác và xử lý công việc mọi lúc, mọi nơi, đặc biệt hữu ích trong các tình huống cần xử lý công việc ngoài giờ hành chính hoặc trong các chuyến công tác.

Ứng dụng cũng hỗ trợ đa dạng hình thức chuyển tiền, bao gồm chuyển tiền nội bộ, chuyển khoản khác CIF và chuyển nhanh 24/7 liên ngân hàng chỉ trong vài giây. Người dùng có thể thiết lập các lệnh chuyển tiền định kỳ như trả lương, thanh toán cho nhà cung cấp và đóng các khoản phí cố định hàng tháng một cách dễ dàng.

Một tính năng nổi bật khác của NCB iziMobiz là khả năng quản lý tiền gửi linh hoạt. Người dùng có thể mở hợp đồng tiền gửi, tất toán hoặc rút một phần hợp đồng tiền gửi ngay trên ứng dụng mà không cần đến quầy giao dịch ngân hàng. Điều này giúp kiểm soát và phân bổ dòng tiền, cân đối nguồn lực tài chính cho các kế hoạch đầu tư và mở rộng kinh doanh một cách linh hoạt.

Phiên bản mới của NCB iziMobiz tích hợp tính năng đối chiếu sinh trắc học trực tuyến dành cho doanh nghiệp, tuân thủ Thông tư 17/2024/TT-NHNN về định danh sinh trắc học. Người đại diện hợp pháp của doanh nghiệp có thể đối chiếu sinh trắc học eKYC từ xa qua căn cước gắn chip bằng NFC mà không cần đến ngân hàng. Việc áp dụng công nghệ mới này thể hiện nỗ lực của NCB trong việc bảo vệ khách hàng và phòng ngừa rủi ro gian lận – yếu tố then chốt trong môi trường tài chính số hiện nay.

NCB cam kết đồng hành và thúc đẩy sự phát triển của cộng đồng doanh nghiệp, góp phần xây dựng một nền kinh tế bền vững và năng động. Khách hàng có thể liên hệ với các phòng giao dịch/chi nhánh của NCB trên toàn quốc hoặc Hotline (028) 38216216 – 18006166 để biết thêm thông tin chi tiết về các sản phẩm dịch vụ của NCB.

Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI: Khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia

Trong bối cảnh hiện nay, việc xác định dữ liệu là tài nguyên số quan trọng đã trở thành một vấn đề cấp thiết. Tại Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI, các chuyên gia đã tập trung thảo luận về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ mới để nâng cao hiệu suất lao động, đặc biệt là trong lĩnh vực chuyển đổi số quốc gia.

Ông Trần Quang Hưng, Ủy viên Ban Chấp hành, Trưởng Ban Đoàn – Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia, đã chủ trì phiên thảo luận và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng ‘bệ đỡ thị trường’ cho đổi mới sáng tạo. Với dân số hơn 100 triệu người và hệ thống dữ liệu ngày càng được hoàn thiện, Việt Nam đang sở hữu lợi thế lớn để phát triển các mô hình kinh tế dựa trên dữ liệu.

Tuy nhiên, ông Hưng cũng chỉ ra rằng dữ liệu quốc gia hiện nay vẫn còn phân tán, thiếu sự liên kết giữa các lĩnh vực như thuế, bảo hiểm, nhân khẩu, ngành nghề… Điều này đã gây ra khó khăn cho việc khai thác và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.

Các chuyên gia cũng cho rằng, Việt Nam cần làm rõ khái niệm dữ liệu trong bối cảnh hiện nay, những thuộc tính nào cần lưu trữ lâu dài và đâu là thông tin nên được loại bỏ. Điều cốt lõi của dữ liệu là phải ‘đúng, đủ, sạch, sống’. Tuy nhiên, phần lớn phần mềm không được cập nhật dữ liệu thường xuyên, dẫn đến giá trị thông tin giảm theo thời gian.

Để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, cần phát triển các nền tảng thực sự hữu ích để người dân sử dụng thường xuyên trong đời sống hằng ngày. Đặc biệt, toàn bộ dữ liệu thu thập từ người dùng cần được bảo mật tuyệt đối và tuân thủ các quy chuẩn chặt chẽ.

Vietnamnet cho biết, bước tiến lớn là việc tích hợp số định danh cá nhân với hệ thống bảo hiểm, tuy nhiên vẫn còn khoảng cách rất lớn đến mục tiêu liên thông dữ liệu y tế quốc gia.

Các chuyên gia cho rằng cần bắt đầu từ dữ liệu cá nhân sau đó tiến tới dữ liệu ngành, chuẩn hóa định danh cá nhân là bước đầu tiên, cần một mã số duy nhất được dùng xuyên suốt cho tất cả dịch vụ công và dịch vụ tư nhân.

Mỗi ngành cần xây dựng bộ chuẩn dữ liệu riêng (cấu trúc, chuẩn định dạng) để dữ liệu có thể phân tích, lưu trữ và chia sẻ. Tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh, đặc biệt phục vụ nghiên cứu khoa học.

Tóm lại, việc khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia là một vấn đề cấp thiết. Các chuyên gia đã đưa ra nhiều giải pháp để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, chuẩn hóa định danh cá nhân và tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh.

Để biết thêm thông tin về vấn đề này, vui lòng truy cập Vietnamnet hoặc các nguồn tin khác.