Nội dung chính
Hai học sinh TP.HCM đã thiết kế một chiếc drone có khả năng thả bóng chữa cháy và phun nước trực tiếp từ mặt đất, mở ra giải pháp mới cho các hẻm đô thị khó tiếp cận.
Cuộc thi khoa học kỹ thuật cấp quốc gia và lựa chọn đề tài tiêu biểu
Sáng ngày 17‑1, Sở Giáo dục‑Đào tạo TP.HCM tổ chức vòng tuyển chọn dự án cho cuộc thi khoa học kỹ thuật cấp quốc gia. Tổng cộng 1.574 đề tài được thẩm định, trong đó hơn 300 đề tài cá nhân và khoảng 2.850 học sinh tham gia. Sau vòng phỏng vấn kéo dài 4 ngày, 120 đề tài được chọn vào vòng chung kết quốc gia và 13 đề tài tiêu biểu nhất sẽ đại diện TP.HCM tham dự các cuộc thi quốc tế.
Drone chữa cháy: Ý tưởng và thiết kế
Xuất phát từ thực tế nhiều vụ cháy xảy ra trong các hẻm nhỏ, nơi xe chữa cháy khó tiếp cận, hai học sinh Trọng Nhân và Văn Toàn (Trường THPT Bình Chánh) đã lên ý tưởng chế tạo một thiết bị bay không người lái (drone) hỗ trợ chữa cháy.
Drone được thiết kế dạng quadcopter, có thể di chuyển nhanh tới điểm cháy và thực hiện hai phương án chữa cháy:
- Thả bóng chữa cháy: bóng chứa chất dập tắt cháng được thả xuống ngay tại vị trí nguy hiểm.
- Phun nước trực tiếp: thiết bị hút nước từ mặt đất, sau đó phun lên ngọn lửa, giúp kéo dài thời gian hoạt động mà không cần mang theo bình nước lớn.
Kiểm tra thực địa
Trong buổi thử nghiệm tại trường, drone đã thực hiện thành công việc dập tắt ngọn lửa giả định. Kết quả cho thấy thời gian phản hồi dưới 5 giây và khả năng duy trì phun nước trong 3 phút nhờ hệ thống bơm mini tích hợp.
Cải tiến để đối phó với gió mạnh
Để khắc phục ảnh hưởng của gió, nhóm đã dự định tích hợp hệ thống cân bằng tự động và cảm biến đo tốc độ gió, cho phép điều chỉnh tốc độ quay cánh quạt nhằm duy trì độ ổn định khi bay trong điều kiện thời tiết khắc nghiệt.
Dự án dự báo nguy cơ mất rừng: Ứng dụng AI
Song song với dự án drone, hai học sinh Cao Thắng và Quang Thắng (Trường THPT chuyên Lê Hồng Phong) đã phát triển một hệ thống dự báo nguy cơ mất rừng tại Việt Nam. Hệ thống sử dụng các mô hình học sâu (deep learning) để phân tích dữ liệu mật độ dân số, mức độ đô thị hoá, độ dốc địa hình và ảnh radar.
Hệ thống đưa ra cảnh báo màu đỏ trên bản đồ các khu vực có nguy cơ cao, giúp lực lượng kiểm lâm triển khai biện pháp phòng ngừa trước khi diện tích rừng bị thiệt hại.
Tiềm năng ứng dụng
Với khả năng dự báo trước vài tháng, công cụ này có thể hỗ trợ các cơ quan quản lý môi trường, các tổ chức phi chính phủ và cộng đồng địa phương trong việc lên kế hoạch bảo vệ rừng một cách chủ động.
Kết luận và triển vọng
Những sáng kiến của các học sinh TP.HCM không chỉ thể hiện tinh thần sáng tạo và khả năng ứng dụng công nghệ thực tiễn, mà còn góp phần giải quyết những vấn đề cấp bách của đô thị và môi trường. Khi được đưa vào thực tiễn, drone chữa cháy có thể giảm thiểu thời gian phản hồi trong các vụ cháy hẻm, trong khi hệ thống AI dự báo rừng mở ra hướng đi mới cho quản lý tài nguyên thiên nhiên.
Bạn nghĩ công nghệ trẻ sẽ thay đổi cách chúng ta đối phó với thiên tai như thế nào? Hãy chia sẻ ý kiến và theo dõi chúng tôi để cập nhật thêm nhiều dự án sáng tạo của học sinh Việt Nam.
